Meklējam izstrādātāju datu apstrādei Sorsera platformā. Šajā amatā strādāsi pie datu apstrādes plūsmas (manage data pipeline), datu transformēšanas un standartizēšanas, datu izgūšanas (data mining) un citiem ar datiem saistītiem procesiem. Sorsera veido ES publisko iepirkumu un arī citos datos balstītus digitālus rīkus. Šobrīd platforma piedāvā iepirkumu monitoringa pakalpojumus, rīkus iepirkumu tirgus, sadarbības partneru un konkurentu analīzei, projektu vadībai, kā arī iespējas veikt informācijas pieprasījumus, cenu aptaujas, apspriedes un konsultācijas ar plašu piegādātāju loku. Mūsu izmantotās tehnoloģijas: * Next.js un Node.js * DynamoDB, OpenSearch, AWS EventBridge * Plānojam vismaz daļēju pāreju uz Python lielo datu apstrādei No kandidāta sagaidām: * Vismaz 3 gadu izstrādes pieredze datu apstrādē vai "backend" izstrādē * Pieredze darbā ar liela apjoma datu apstrādi (XML / JSON / CSV) * Matemātiskā domāšana * Latviešu valodas zināšanas Uzskatīsim par priekšrocību: * Labas datu struktūru un pamatalgoritmu zināšanas * Pieredze darbā ar algoritmiem, optimizējot to laika un vietas sarežģītību * Sasniegumi matemātikas un/vai programmēšanas olimpiādēs un sacensībās * Angļu valodas zināšanas Mēs piedāvājam: * Konkurētspējīgu atalgojumu 3000-4500 Eur (bruto) * Modernu ofisu Mārupes inovāciju centrā Inocentrs (Liliju iela 20) * Draudzīgu un saliedētu komandu * Elastīgu, bet saprātīgu politiku darba grafika un attālinātā darba jautājumos Mūsu pieeja izstrādei balstās uz 3 vērtībām - autonomija, meistarība un jēgpilns darbs. Praksē tas nozīmē relatīvu lielu rīcības brīvību, ko balansē prasības pret kvalitāti un atbildību par padarīto, strādājot pie produktiem, kuru vīzijai mēs paši ticam un dzīvojam līdzi. Mums patīk ar mazu un spēcīgu komandu darīt lielas lietas, tāpēc testus mēs automatizējam, infrastruktūru uzturam kā kodu un arhitektūru veidojam vienkāršu, bet elegantu. Pamatā paši darbinieki izvēlas pie kurās sistēmas daļām vairāk strādā, izvēloties virzienu kurā pilnveidoties pēc "T-veida" principa (apgūsti pamatus plašā jautājumu lokā, bet specializējies uz konkrētām lietām). Keywords: open data, data processing, algorithms, software development, web services